APP開(kāi)發(fā)出來(lái)是給用戶使用的，如何定位APP的用戶，如何了解APP的用戶，這是產(chǎn)品經(jīng)理必須要考慮的問(wèn)題。在如今的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策的不再是公司，也不是老板，而是用戶?；谶@個(gè)原因，深度理解用戶的重要性已經(jīng)遠(yuǎn)勝以往，因此許多機(jī)構(gòu)開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)挖掘用戶信息。

 

 

APP開(kāi)發(fā)要想成功必須切實(shí)的理解用戶的體驗(yàn)和行為，因此海量數(shù)據(jù)的收集及挖掘能力成了APP開(kāi)發(fā)者的必備手段。當(dāng)下，有許多機(jī)構(gòu)的分析仍處于數(shù)據(jù)的收集上，組織能力的缺乏和技術(shù)的限制讓這些收集來(lái)的數(shù)據(jù)失去了應(yīng)有的價(jià)值。而在用戶體驗(yàn)上也缺乏按部就班的計(jì)劃，從而喪失了獲取關(guān)鍵見(jiàn)解的途徑。因此，這樣的數(shù)據(jù)分析有很大的誤導(dǎo)、不完整及不確定性。

 

那么，如何收集和分析正確的數(shù)據(jù)、切實(shí)的理解用戶體驗(yàn)及用戶行為呢，下面將分享幾個(gè)大數(shù)據(jù)的使用方法，可以幫助大家從用戶交互中獲得見(jiàn)解、提高用戶忠誠(chéng)度并從根本上取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：

 

1.將網(wǎng)絡(luò)傳輸中的數(shù)據(jù)看做“金礦”并進(jìn)行挖掘。你的網(wǎng)絡(luò)中包含了大量其它公司無(wú)法從中獲益的數(shù)據(jù)，收割這些數(shù)據(jù)中的價(jià)值是你真正理解用戶體驗(yàn)的第一步。

 

2.不要總是用假設(shè)去了解你的用戶，并且知道他們需要什么。擁抱用戶，并且切實(shí)的了解用戶行為，要比去假設(shè)要好的多。保持客觀，從實(shí)際數(shù)據(jù)中獲得見(jiàn)解。

 

3.盡可能的收集數(shù)據(jù)，從而減少盲點(diǎn)。盲點(diǎn)可能導(dǎo)致丟失關(guān)鍵信息，從而得到一個(gè)歪曲的用戶體驗(yàn)觀。確認(rèn)你收集了一切可以影響到用戶體驗(yàn)和行為分析的數(shù)據(jù)。

 

4.對(duì)比數(shù)據(jù)的體積，我們?cè)摳粗財(cái)?shù)量。收集好數(shù)據(jù)之后，專注于重要的數(shù)據(jù)來(lái)做分析方案。

 

5.迅速。用戶需求優(yōu)先級(jí)總是在變化的，技術(shù)需要迅速的做出分析并做調(diào)整。這樣才能保證你分析出的不是過(guò)時(shí)結(jié)果，對(duì)于隨時(shí)都在改變的需求，你需要迅速的收集數(shù)據(jù)并做出響應(yīng)的處理。

 

6.實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)運(yùn)作。這就需求對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析并獲取見(jiàn)解，從而在情況發(fā)生后可以實(shí)時(shí)的做出調(diào)整，從而保證最佳的用戶體驗(yàn)及經(jīng)營(yíng)結(jié)果。

 

7.分析不應(yīng)該給產(chǎn)品系統(tǒng)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，也就是分析永遠(yuǎn)都不應(yīng)該給用戶體驗(yàn)帶來(lái)負(fù)面的影響。所以盡可能多的捕捉數(shù)據(jù)，避免盲點(diǎn)才能讓分析出的見(jiàn)解不會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)有負(fù)效應(yīng)。

 

8.利用好你數(shù)據(jù)的每一個(gè)字節(jié)，聚合數(shù)據(jù)可能會(huì)暗藏關(guān)鍵見(jiàn)解。這些信息片段可能會(huì)反應(yīng)最有價(jià)值的見(jiàn)解，可以幫助持續(xù)的提升用戶體驗(yàn)及經(jīng)營(yíng)效果。